物联网(IOT)越来越多地应用于各行各业,其中包括交通运输。智能交通包括物联网在交通系统中的应用,工采网凭据相关视察数据了解到,预计到2024年,智能交通市场将增长到1300亿美元以上。物联网技术可以给交通运输行业的各个领域带来利益,包括基础设施、铁路和航空运输。
物联网在铁路运输和维护中发挥着很是强大的作用。它的应用包括智能检票系统、机车车辆智能识别系统、铁路运输调理治理的铁路客运系统、机车及轮对维修信息治理系统、铁路货运物流信息系统等。
通过工业物联网的通信和传感器安排的最新生长使得预测性维护关于影响深远的铁路设备越发可行。基于物理的模型和机械学习系统的结合,经过精心设计和训练,可以识别设备故障,也可以做出准确的预测,预测特定设备的故障时间。
这样,工业公司不再需要通过繁杂的程序按期检查铁路运输设备或通过时间表进行维护,可以节省许多人力物力财力。相反,预测性维护系统可以在逻辑上优先进行任何须要的维护,以避免故障,从而大大节省名贵的时间、金钱和资源。
在异常检测中,智能传感器将检测到看起来有问题的工具进行标记,下一步是对任何标记的设备执行诊断,以确定问题的基础原因。最后,预测算法可以准确预计设备何时会泛起故障,相关操作人员可以凭据检测结果对设备进行宁静调解。
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