2022年制造业的七大趋势

虽然关于大大都制造业企业而言，此次疫情是百年难遇的挑战，但它也迫使许多制造业企业通过加速数字化转型的脚步适应这一挑战。云盘算、机械人流程自动化、低代码开发等技术是这一数字化转型的焦点，它们给制造业企业创立了无数探索新解决计划的时机。

以下列出的2022年全球制造业的七大趋势，或许一定水平上能够反应出当下的真实现状。

1. 消费者驱动型制造

当今技术生长高速迭代，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和效劳。

如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和效劳，并实现透明的交付流程。但如果制造业企业想要让自己的业务脱颖而出并坚持全球规模内的竞争力，就需要具备高度敏捷性和灵活性，但古板的业务模式显然无法做到这一点。

消费者驱动型制造偏重于预测产品使用者的需求。但如何预测?谜底是将种种新技术和功效，例如数据剖析、物联网(IoT)、人工智能(AI)等集成到现有的系统和软件中。

制造业企业可以实施诸如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等战略来提高运营效率并更快地将产品送到消费者手中。这些技术让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。

2. 稳定、可预测的供应链

制造业企颐魅正处于一个市场供需不绝波动的时期。德勤(世界四大会计师事务所之一)指出，大大都采购经理将继续面对高消费者需求、质料和运费本钱上升以及交货缓慢所引发的系统性问题。

供应中断已成为“家常便饭”，并且价钱高昂。但许多制造业企颐魅正在研究使供应链和物流变得越发可预测的模式。使用AI、数据剖析和传感器等技术取代人工，可以资助供应链治理者识别纪律、预测采购需求并更好地治理库存。正如德勤所指出，“数字化供应网络和数据剖析能够有效资助制造业企业接纳越发灵活的多层步伐来应对供应链的意外中断。”

3. 互联效劳

技术在增强制造业企业经营水平的同时，也在改变它们为客户提供的效劳。

互联效劳是基于工业产品的可联网设备所提供的特别效劳。Capgemini(凯捷咨询)在评估制造业互联效劳时体现：“制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。”

互联效劳带来了无穷的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

车辆远程信息处理

设备和机械远程控制

预测性维护

智能家居解决计划和自动化

互联效劳为客户创立了更好的体验，也使制造业企业能够在竞争中脱颖而出。制造业企业可以在客户业务环节的每一个要害点收罗数据，然后使用这些数据不绝提高产品及相关效劳的质量。互联效劳也为制造业企业创立了牢固的收入来源和更高的利润率。

4. 智能工厂

智能工厂也被称为数字工厂或智慧工厂。智能工厂使用高度自动化和自适应设备与机械来提高事情效率和灵活性，通过传感器追踪产品和库存，并通过支持云盘算的机械实时了解维护需求。

阿迪达斯是一家具有前瞻性的制造业企业。为了打造一座未来工厂，阿迪达斯为其“高速工厂”配备了3D打印机、机械臂、激光切割机械人和物联网工具，使这座工厂能够快速创立种种模型并且迅速批量生产。阿迪达斯使用自动化技术和机械人来协助员工快速打印产品模板，通过缩短交货时间满足消费者的需求变革。

5. 工业4.0和数字经济

我们正处于第四次工业革命(工业4.0)。第三次工业革命给我们带来了数字技术，而工业4.0将带来超等自动化、物联网、智能工厂和大数据。这些技术的进步使得数字经济实现了质的奔腾。

凭据TechTarget的解释：“第四次工业革命建立在数字革命的基础上，目前的技术将不绝深化物理世界和网络世界的连接。”技术正在迅速生长，制造业企业需要不绝调解业务模式、提高经营水平并比以往更快、更好地完成各项任务。

数字经济催生了一批高度依赖现代数字技术的公司、产品和效劳，好比外洋的网飞、声田、爱彼迎、优步和来福车等。而随着技术的生长，竞争情况也在爆发变革。例如网飞通过提供流媒体效劳走在了数字化的前沿，而一经占据美国影片出租市场龙头位置的百视达，正是在数字化交锋中失利，才落寞“神坛”。试问在当今险些人人都有网飞账户的时代另有几多人记得百视达?

除此之外，医疗设备制造领域也取得了巨大的进步。血糖仪一经是一种依靠电池供电、不具备联网功效的检测设备。现在，大大都此类设备已经完全与数字世界连接。制造业企业可以获得更好的洞察，用户可以追踪自身的健康状况，医疗机构可以更好地满足病人的需求。

6. 可连续生长

制造业企业希望能够在全球快速、大规模地交付产品，而这不可制止地给我们的情况造成了压力。凭据世界经济论坛的报告，美国制造颐魅占到该国直接碳排放量的23%，欧洲制造业每年排放8.8亿吨二氧化碳。

这是因为制造业企业已往一直接纳“获取-制造-浪费”的线性模式，这种模式依赖于化石燃料、太过生产和太过浪费。但越来越多的制造业企颐魅正在转向循环经济。

循环经济运用AI和机械学习等技术实现流程自动化、简化运营并提高效率。每个制造阶段均遵循接纳-翻新-再制造的模式以减少浪费并降低本钱，进而减少公司在生产历程中的碳排放。数字化流程能够为制造业企业提供实时洞察，资助他们快速做出决策，不绝朝他们的可连续生长目标迈进。

7. 超等自动化

超等自动化是Gartner 2022年重要战略技术趋势之一，指的是“一种规范且业务驱动的要领，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程。”

超等自动化需要通过协调AI、传感器、机械学习、机械人流程自动化(RPA)、低代码开发平台和业务流程治理(BPM)工具等技术的使用来实现。

制造业在某种水平上处于高度伶仃的情况之中，许多企业机构仍然依赖耗时的人工流程。超等自动化能够接替人工任务并使运营历程变得越发透明。制造业企业可以将重复但要害的事情流程交给自动化技术，这样员工就可以全力完成更庞大的任务，例如推动立异。

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