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如何通过边沿剖析升级工业4.0?

作者:顶盛体育电子   宣布日期:2021-11-18 16:21:11   阅读量:

导语:边沿剖析是直接从边沿收集、剖析和处理从IIoT设备收集的数据的历程。通过尽可能靠近数据源处理数据,边沿剖析使制造商能够提高效率并加速立异速度。


如何通过边沿剖析升级工业4.0?(图1)


市场洞察提供商IOT Analytics的研究标明,边沿盘算系统通过集成智能工具智能化是该技术连续增长的要害驱动力。边沿剖析是智能边沿解决计划的主要驱动力,通过支持低延迟、高容量的数据操作来扩大其用例规模。


恒久以来,对更灵活、更具本钱效益的运营需求一直是制造公司的首要议程。2020年工业自动化提供商横河(Yokogawa)的一项视察显示,48%的受访者将生产效率视为其数字化战略的重点,40%的受访者将运营效率视为其主要目标。新冠疫情又进一步增加了对自动化流程和技术的需求,以坚持业务流通。


疫情的长期影响是该行业数字化转型的加速器。边沿盘算在增进这种加速方面起着要害作用,但使边沿智能化关于坚持其价值至关重要。边沿剖析是从物联网设备直接从边沿收集、剖析和处理数据的历程。边沿剖析使制造商能够提高效率,并通过尽可能接近数据源来处理数据来加速立异。但应该怎么做呢?


会见机械数据


工厂车间有许多差别的机械,它们都收集了可能提供有价值洞察力的数据。以正确的花样检索相关数据是制造商充分利用其边沿功效的顶盛体育个障碍。重要的是要选择要处理和使用哪些数据来触发外地操作,并将哪些数据发送到云中进行存储、模型培训和历史剖析。


然而,边沿剖析不但控制数据量。它还用于将差别的数据集转换为适应机械兼容性和比较的顶盛体育花样来协调数据。工厂车间有多代设备,它们以差别的方法收集数据。许多差别的数据源,如PLC、DCS、历史数据和数据库,以及许多差别的协议——Modbus、MQTT、OPC、西门子和ABB,都需要以差别的方法处理。


边沿处理大宗数据可以避免云系统不堪重负,显著降低相关本钱。仅在云上处理和存储相关数据就可以降低99%的本钱,以制止腾贵的云效劳。


简化工业流程


解决数据会见问题是边沿剖析对制造商的顶盛体育个利益,但如何充分利用收集到的数据将是下一个问题。全球市场剖析师Forester的研究预计,60%至73%的收集数据不必于剖析。然而,实时使用数据可以提高机械性能,简化运行效率。


边沿剖析数据使制造商有时机在生成数据时对其进行评估,并通过直接安排机械来提高其性能。例如,机械的运行速度或分派的质料数量可以凭据下一台机械从工厂车间收集的数据立即修改。


选择在边沿而不是在云上执行此操作,使应用程序成为可能。将数据坚持在外地有助于在差别协议上运行的差别代设备之间进行有价值的机对机(M2M)通信,从而简化制造历程。别的,在外地生存数据可以缓解行业中常见的宁静性和数据战略问题——分发处理和算法,而不是数据分发。


完善企业治理


工厂车间的效率会影响每一项业务运营——如果生产放缓或设备泛起故障,整个供应链可能会泛起重大中断。就像边沿剖析可以在不将数据发送到云的情况下连接机械和流程一样,它也可以将数据集成到企业资源计划(ERP)系统中。ERP系统是一种业务流程治理软件,可以治理公司在外地的财务、供应链、运营、制造和人力资源运动。


ERP系统正在转向越来越多的事件驱动架构(EDA),利用信息响应事件来实时连接业务功效。这些可以是从客户请求到传感器读数再到库存更新的任何内容。当事件爆发时,基于事件的ERP系统使用一组规则来确保相关数据被发送到可能需要它的所有业务领域。


现代事件驱动的边沿剖析软件可作为工厂车间和ERP系统之间的连接层,实时将相关数据发送到其他业务功效。这样,直接从工厂车间收集的数据可以用于多个业务领域,以革新质量控制,满足产品需求的增长,制止因设备意外停机而中断。


边沿剖析是充分利用智能边沿基础设施的要害技术。通过增进机械、历程和其他业务领域之间的实时通信,使制造商能够最大限度地提高机械数据的潜力,不但在工厂车间,并且在整个公司的运营中。


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